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配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
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【亿邦原创】7月30日，在浙江“平台+产业”AI大会上，杭州“六小龙”代表企业群核科技的联合创始人兼CEO陈航发表了题为《重构跨境电商“视觉基建”》的演讲。
他在演讲中提到，不少人工智能技术目前仍处于展示阶段，尚未在工业生产或家庭场景中真正落地，算法的收敛速度和实用性也还有很长的路要走。
相反，他认为，在跨境电商领域，AI已经可以扮演非常重要的角色，并且，在这方面群核科技和1688可以一起做不少事情。
温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。
以下为演讲实录：
各位好，最近在我身边发生了两件事——一件“小事”，一件“大事”。
大事是前两天我参加了世界人工智能大会，现场人山人海，最火爆的展区在二楼——人形机器人。它们会走路、会抓取、会交互，展示出各种能力。但冷静来看，这些技术目前仍处于展示阶段，尚未在工业生产或家庭场景中真正落地，算法的收敛速度和实用性也还有很长的路要走。
而那件小事，却更让我触动：一位老同学从某大厂离职，拉上两位伙伴开始创业，做跨境电商业务。他们从1688批发饰品，放到亚马逊上销售。过程中一个关键环节是——借助群核的3D设计软件，快速生成一系列高质量、场景化的产品图片，极大提升了上新效率，顺利跑通了第一批订单。
其中一位原本犹豫是否创业的伙伴，在看到效果后，当场决定辞职加入。就这样，三个人的小团队正式起步，信心也随之建立。
这件“小事”让我意识到：
比起尚在实验室中的人工智能，真正正在改变普通人生活的，是AI工具链的成熟与普惠。正是这些工具，让个体创业者也能低成本、高效率地开启生意。
而这一切的背后，离不开像1688这样的供应链平台、成熟的3D设计工具，以及多年积累的互联网基础设施。
群核科技正在做的，正是其中关键的一环——3D空间级信息生成。
刚才阿里云徐总提到，阿里云完成了AI最基础也最经典的任务：文本输入，图像或文本输出。而我们聚焦的是更高维的信息形态——空间。
传统大模型难以处理3D空间设计，核心原因在于缺乏足够的3D数据训练基础。而群核深耕行业十余年，积累了海量的3D模型、空间结构与场景数据。这让我们有能力训练专属模型，实现从“理解空间”到“生成空间”的跨越。
我们相信，未来的AI不仅会写文章、画图片，更会“懂空间”“建空间”——而这，正是我们正在推动的变革。
01
好图片提升30%点击率，
成本高、效率低是出图难点
我们拥有一系列面向设计与内容生产的AI产品矩阵。其中，酷家乐是全球最大的室内家具与空间云设计平台。
多年积累下，平台已沉淀数亿套结构化空间与产品数据。这使得我们能够为用户——比如我一位创业的同学——快速生成精美且具备精准3D物理属性的效果图。
这正是我们自去年起，面向跨境电商行业推出的新一代3D渲染产品“棚拍”的核心能力。
一个典型案例来自广州的一家小型儿童用品工厂。由于儿童围栏与宠物围栏在结构和功能上高度相似，该工厂希望拓展宠物用品品类，但面临一个现实难题：没有产品图，更无法展示使用场景。
借助我们的“棚拍”工具，仅用两人团队、耗时60天，便高效上架了1200张高质量图片。这些图像不仅真实还原产品细节，还能呈现多场景应用效果，极大加速了其在亚马逊、1688等平台的上架与推广进程。如今，这家原本规模不大的工厂，年产值已达到约5亿元人民币。
这是一个典型的“小团队撬动大生意”的案例，背后正是以群核棚拍为代表的一整套AI设计工具链的协同支撑。
从行业观察来看，今天的跨境电商从业者普遍在使用一系列AI工具：
· 市场定位与数据分析——有如“生意参谋”等智能洞察工具；
· 营销与内容创作——有电商棚拍、AI生图等视觉生成工具；
· 客户服务、供应链管理乃至跨境支付——也均有AI能力加持。
在这个技术快速迭代的时代，一两个人的创业团队也能成为全球市场的有力玩家。正所谓：“时来天地皆同力”。
而跨境电商的一大核心挑战，正是——无图，无真相。
根据亚马逊平台数据，优质图片可提升30%以上的点击率。平台本身也在进化：从最初的白底图，到场景图，再到短视频，对视觉呈现的要求越来越高。
但要把一张图做好，企业面临多个实际问题：
1. SKU更新极快，能否实现批量、高效出图？
2. 产品细节复杂，能否逼真还原材质、光影与结构？
3. 面向不同国家市场，图片风格、使用场景需本地化，如何快速适配与生成？
这正是我们开发“棚拍”等AI视觉工具的出发点。
传统的解决方案主要有两种：
一是实体影棚拍摄——搭建场地、聘请模特、布光拍摄，成本高、周期长、难规模化；
二是使用传统3D建模软件，再辅以修图，即便如此，流程依然繁琐，效率难以满足跨境电商高频上新的需求。
而AI驱动的“棚拍”，正是为了突破这些瓶颈——让每一个源头工厂，都能以极低门槛，产出高水准、多场景、可定制的视觉内容，真正实现“所想即所见，所见即所卖”。
02
搭建上万个虚拟影棚，
小公司和大卖都在用
相比之下，我们推出的电商棚拍，是一款更低门槛、更高效率的3D AI设计工具，能够将传统视觉生产效率提升一个数量级。下面我简单介绍一下它的核心能力。
我们预置了近万个虚拟影棚模板，用户只需选择合适的场景，替换产品模型，即可在几秒内生成高质量的3D效果图。依托多年积累的核心渲染引擎，系统可快速输出具备商业级质感的成片，广泛应用于商品展示、营销素材、详情页设计等多个场景。影棚结构高度可扩展，支持跨品类、跨风格灵活复用。
在视觉表现上，我们注重产品质感与氛围的真实还原。得益于强大的3D图形学技术，系统可精准渲染物理世界中99%的材质类型，包括毛绒、皮肤、液体（如牛奶）、金属、织物等。尤其在宠物用品领域，你可以将宠物拟人化，自然融入家居场景，提升情感共鸣与转化效果。
另一个关键能力是文化适配性。一个在中国搭建的“美式客厅”影棚，可能并不符合美国消费者的居住认知，导致点击率低下。但当我们把同一款产品放入真实还原当地生活方式的影棚中，点击率显著提升。
我们的工具支持按国家、节日、生活方式构建专属场景。例如，圣诞节临近，商家可直接将产品置入节日主题影棚，快速打造大促氛围素材，实现营销节奏的敏捷响应。
目前，平台已精选上万个高质量影棚模板，并支持“影棚克隆”功能——系统可智能生成风格相似的衍生场景，帮助用户高效二次创作。内置海量3D模型与装饰套系，如灯具、家具、绿植等，均可一键调用，自由组合。
针对传统外模拍摄成本高、版权复杂、周期长的痛点，我们引入模型绑骨 + AI增强技术，支持将任意国籍、体型、肤色的虚拟模特无缝植入场景。无需拍摄、无需授权，零成本实现全球化视觉表达，且整体效果自然、无违和感。
随着内容形态向视频演进，我们也重点布局了AI+3D视频生成能力。
当前纯AI生成视频在细节控制上仍不精准，而我们的方案结合物理级3D引擎与AI驱动，可生成高度还原产品功能的动态内容。
以自行车为例，视频不仅能展示外观，还能清晰呈现零部件结构、组装过程、变速机制等核心卖点。以往这类视频外包制作动辄数万元，周期长达数周；如今，用户只需设置简单关键帧，1-2小时内即可完成高质量渲染。
更重要的是，我们的引擎具备物理正确性，无论产品如何运动，材质、光影、结构都能真实呈现。这特别适用于产品安装说明场景——过去依赖静态图纸，理解成本高；现在可通过爆炸图（立体装配图）与动态安装动画，直观展示每一步操作，大幅提升用户使用体验。
无论是一两个人的初创团队，还是年销两百亿的行业头部大卖，都在使用电商棚拍解决视觉基建的规模化、专业化与全球化难题。
我们相信，未来的电商视觉，不应依赖昂贵的人力与漫长的流程，而应由AI与3D技术驱动，成为每个商家都能轻松拥有的“生产力标配”。
03
GPU做核心算力，
凭什么可以做得很好？
大家可能会问：AI时代各类软件层出不穷，为什么群核科技能脱颖而出？
答案源于我们十余年技术积淀的底层支撑。
自2011年起，我们便率先采用GPU作为核心算力——当时英伟达的市值，与今天的群核科技相当。我们很早就识别到这一技术趋势，并持续投入，目前已建成上万卡规模的GPU集群，以消费级显卡为主，构建起高性价比、大规模并行计算能力。
在此基础之上，我们打造了两大核心引擎：
一是起帧渲染引擎，支持高保真实时渲染；
二是矩阵CAD引擎，实现精准的三维建模与结构化设计。
正是这两大引擎的协同，支撑我们开发出适配家居、建筑、电商等多个行业的应用系统，能够高效、精准地模拟物理世界的真实效果——这是我们多年在框架级技术上持续积累的结果。
这一技术实力体现在多个细节中：
过去，3D光线追踪渲染往往需要数小时，而我们的软件已实现实时生成；
不仅能呈现逼真的光影材质，还能动态展示诸如“橱柜门如何开合”“电饭煲内钢丝如何加热”等复杂交互过程。这些视觉效果的背后，是一整套完整的3D结构化数据体系。
更重要的是，出图效率实现了N倍提升，大幅缩短设计周期，提升交付能力。
正是凭借这些核心技术积累，群核科技十余年来服务了海量客户，建立起深厚的行业壁垒。
如今，我们正将这一成熟的3D渲染与建模技术，顺势延伸至跨境电商领域——为商品数字化、场景化展示、AI生成内容等新场景提供强大支撑。
技术不赶风口，但终将照亮产业前行的路。我们有信心，在AI时代，继续做那个沉得下、跑得远的技术驱动者。
04
用户每周留存率超85%，
比纯AI效率更高
大家经常会问一个问题：能否通过AIGC直接生成商品图片，实现端到端的自动化？
许多电商企业也在积极探索这一路径。但根据我们目前的实践和行业观察，纯AIGC生成的图片尚无法实现规模化商业落地。
核心问题在于：当前AI训练所依赖的网络图片数据，缺乏对图像背后3D结构化信息的准确还原。文字描述与视觉呈现之间的映射存在断层，导致生成结果频繁出现“视觉幻觉”——例如，家具腿凭空生成、桌面断裂、窗户比例失真，甚至人物手指数量异常、椅子大小错乱等。
这类问题在实际应用中难以接受，尤其当图像需要二次编辑或用于正式商品展示时，几乎无法使用。
但我们的解决方案可以做到：画面精美、细节真实、完全不违和。
举一个真实案例：亚马逊平台会对纯AIGC生成的图片进行搜索降权处理，但使用我们软件生成的图片，从未被判定为AI图，表现与实拍图无异——不仅不被降权，部分优质图像甚至获得了更高的流量权重。
为什么？因为我们没有选择“全盘依赖AIGC”，而是采用精准控制 + AIGC增强的混合工作流。
我们先通过结构化建模确保关键元素（如产品尺寸、空间比例、材质光影）精准还原，再用AIGC优化氛围、背景、灯光等非结构化部分。这种结合方式既保证了真实感，又提升了创意效率。
相比纯AIGC流程，我们的方案效率提升显著，已被大量客户验证。自去年下半年正式推广以来，客户周留存率持续保持在85%以上——上周在用的用户，本周绝大多数仍在使用，充分说明产品的实用性和用户粘性。
我想强调的是，在AI时代，酷家乐电商棚拍的目标，不是追求技术炫酷，而是为跨境电商行业提供真正可落地的解决方案。
我们不仅要帮助商家降低成本，更重要的是——帮他们把生意做得更好，把产品卖得更多，最终实现盈利增长。
谢谢大家！
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